必威得益于科技发展的日新月异，AI应用发生了快速变化，AI衍生进多个领域——经济、教育、农业、军事、医疗等等。科技发展总有“硬币的两面”，“AI+医疗”就带来了便捷与风险并存的行业思考。一些医院把AI应用于分导诊、预问诊、病历生成等场景，确实让患者获得更多的便利和关爱，但背后隐藏的法律风险、算法透明度和公平性等问题，必须引起重视必威。
“AI+医疗”的应用场景确实让人心生向往。在偏远乡镇的医务所里，点击AI辅诊按钮，系统就能迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接，不仅提高了诊断的准确性和效率，还能帮助村医更好地应对复杂病例必威。“AI+医疗”是方兴未艾的医疗新形态，很可能是下一个风口。与此同时，资质审核、信息安全、医疗风险、算法局限性以及社会伦理等问题，也浮出水面。
把人工智能往更好的方向推动，是我们努力的方向。作为一种刚性力量，严格的监管能有效应对人工智能在实际应用中潜在的风险，关键在于“剑有所指”。就人工智能来说，很大程度上它的便捷性在于算法，而隐患也在于算法：“AI+医疗”被诟病的原因之一，就是算法透明度不足，患者无法了解医疗人工智能是如何得出诊断结论的。要抚平患者的焦虑情绪，抓手之一就在于对算法严格的监管，从安全性、透明性、伦理性进行审查必威，让AI有更加正确的打开方式。
客观审视来看，医疗的过程是存在损害风险的，这同样是“AI+医疗”无法规避的现实问题。我国民法典规定医疗损害责任适用过错责任原则，也考虑到医疗器械所致损害的责任承担问题。这些，都是能找到“责任人”的。而假设是人工智能开的药方引发的医疗损害责任必威，就很难把传统的追责模式套用过来。现阶段，我们当然不会把医疗诊断结果或建议的权限全盘托付给人工智能必威，它的定位还是辅助性地位，责任的主体还是人。但即便如此，我们还是要加快明确人工智能法律责任的步伐。有了这个基�。霸し馈薄凹喙堋薄拔试稹本筒换崃杩盏感�。
医疗人工智能应用，有“AI”更有爱。本质上，人工智能更多的是提供了一种技术和信息手段，医患之间的底层逻辑关系并没有改变，“以人为本”依然是最清晰的目标。医疗卫生事业是一项关乎民生温暖的庞大工程，它的每一次进步，都需要用“人民是否满意”来作考量。基于此，我们对“AI+医疗”在监管、法律上的推动，要更加切中肯綮。现在，《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出加快智能医疗装备发展，在多方的探索和完善下，“AI+医疗”的未来，将越发可期。
